Crypto交易科普

宏观经济洞察

• CPI（消费者价格指数）：通货膨胀水平

• 零售销售数据：消费者支出趋势

• 非农就业数据：就业市场状况

• 美元指数、十年期利率、VIX恐慌指数：整体经济和市场情绪

• 降息概率预测：资金流向

链上数据分析

• 恐惧贪婪指数（https://coinglass.com/zh）：反映市场情绪

• Ahr999指标（https://coinglass.com/zh/pro/i/ahr999）：用于判断比特币价格周期

• 梅耶倍数（https://studio.glassnode.com/workbench/37581dcc-55c4-4156-6ad4-b9eb6216089f）：衡量价格偏离程度

• MVRV（https://looknode.com/charts?chartId=halvingMVRV）：市值与实现价值比

• PSIP（https://studio.glassnode.com/metrics?a=BTC&category=Favorites&m=supply.ProfitRelative）：盈利状态的比特币占比

• LTH-NUPL（https://studio.glassnode.com/metrics?a=BTC&category=&m=indicators.NuplMore155）：长期持有者未实现净损益

• HODL Waves（https://studio.glassnode.com/metrics?a=BTC&category=Favorites&m=supply.HodlWaves）：持有时间分布

• URPD（https://docs.google.com/spreadsheets/d/1E9awSVwrVOxKOiaMdYT5YZvfveeFd9ENU-iO6dVcGj0/edit#gid=2043562090）：比特币持仓分布

日内信息

• 总市值、成交额、稳定币流动等市场指标

• 宏观政策和美股走势

• 比特币、以太坊等主要加密货币的表现

• 各板块（如DeFi、NFT等）的表现

• 自己投资的项目最新动态、市场热点项目

• Crypto Bubbles（https://cryptobubbles.net）

• DefiLlama（https://defillama.com/）

• Glassnode（https://glassnode.com/）

赛道研究

• 宏观层面：研究新技术和新赛道的整体发展趋势

• 微观层面：分析具体项目的TVL、投资机构、经济模型、盈利模式等

• 生态评估：关注TVL、用户活跃量、开发者数量等

• 估值分析：参考P/E比等传统金融指标，结合加密货币特性进行估值

技术分析：

• 学习一种技术分析方法（如形态学、K线分析、波浪理论等）。江恩理论、新威科夫操盘法。

• 关注交易者、机构和做市商的实际行为