Dec 30, 2024
随着 LLM 技术的迅猛发展，编程领域也衍生出多款智能辅助工具。传统 IDE 虽然强大，但往往只能处理简单的自动补全或语法提示，难以理解项目的整体结构、团队的最佳实践，或开发者的个人编码习惯。
Cursor 正是在这样的背景下诞生：它基于 VS Code 深度改造，将 AI 功能深度融入编程工作流，让代码编辑器不仅能“写代码”，还能“读懂”你的项目、为你的开发过程提供实时建议和可行的改进方案。
最近一直在用Cursor开发应用，有点刷新认知。举个例子，之前需要一个月的开发任务，可能在Prompt完备的情况下，不到一周就能完成。感叹AI的发展，不敢想象未来。
下面即Cursor的核心操作与功能，
Tab：AI 智能补全。超越传统单行补全，可跨行理解上下文并生成连续的代码片段。同时具备自动纠错能力，及时发现拼写或语法问题。
⌘K：随时调起 AI。通过快捷键召唤 AI，用自然语言描述需求即可生成、重构或解释代码。支持一键提问：选择代码后发出问题，立即获得基于当前上下文的解答。
Terminal：自然语言命令行。⌘K 在终端中输入人类语言指令，Cursor 会转换为正确的命令行语句，省去记忆繁琐命令的麻烦，同时提供命令结果的实时反馈。
Chat：上下文对话。侧边栏或浮窗对话框，直接与 AI 互动；支持引用当前文件和项目背景，从而获得更准确的提示。
Composer：快速生成与重构。通过描述项目需求，批量生成多文件代码或进行项目级别的重构。提供两种界面模式（浮窗 / 全屏），灵活应对原型搭建、框架迁移等复杂场景。
Context：全局感知。通过 @files、@folders 等关键字，让 AI 了解项目整体结构；
.cursorignore 文件可排除敏感或不需要的文件，保持索引的聚焦与简洁。AI Review：实时审查和改进建议。在提交或合并前扫描变更，自动提示可能的问题或潜在优化点；可自定义审查重点，如安全、性能或编码规范。
Rules for AI：团队规范定制。在项目根目录以
.cursorrules 文件形式定义团队风格、特定约束，AI 生成与建议会同步遵循这些规约，保证团队协作的一致性与统一性。Models：多模型支持。提供 GPT-4、Claude 等多种大模型，以及自研或更轻量的选择，平衡速度与准确度。支持处理数万至上百 K tokens 的超大上下文，适配大规模代码库。
隐私与安全。支持“隐私模式”，可将本地推理或部分数据留在本地，不会上传到云端；